Screen coordinate
- Each pixel: red, blue, green, alpha
- red, blue, green -> int (0..255)
- alpha -> 투명도 -> int (0..255)
- bottom, left -> (0,0)
- top, right -> (width-1,height-1)
Read image
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%matplotlib inline
from skimage import novice
picture = novice.open(<url>)
picture
Read sample image
아나콘다에서 예제 파일 제공해줌 그걸 확인해보쟈
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from skimage import data
print(data.data_dir)
import data 하면 data_dir이라는게 만들어지고 그 경로는 anaconda 안에 생김
C:\Users\elmo\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data
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coffee = novice.open(data.data_dir + "/coffee.png")
coffee
그 디렉토리 안에 있는 coffee.png를 읽어오라
크기 확인
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>>> coffee.width
600
>>> coffee.height
400
>>> coffee.size
(600, 400)
>>> coffe.format
'png'
Image processing
크기 변경
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coffee.size = (100,50)
coffee.size
(100,50)
색보정
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coffee = novice.open(data.data_dir + "/coffee.png")
for p in coffee :
p.red = 255
coffee
사진이 갱장히 뻘개짐
투명도 조절
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coffee = novice.open(data.data_dir + "/coffee.png")
for p in coffee:
p.alpha = 120
coffee
Accessing selected points: indexing
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coffee = novice.open(data.data_dir + "/coffee.png")
for y in range(100):
for x in range(100):
coffee[x+100,y+100].alpha = 120
coffee
왼쪽은 빨강색이 많이 나오게 오른쪽은 파랑색이 많이 나오게
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coffee = novice.open(data.data_dir + "/coffee.png")
for y in range(coffee.height):
for x in range(coffee.width//2):
p = coffee[x,y]
coffee[x,y] = (255,p.green,p.blue)
for x in range(coffee.width // 2):
p = coffee[x + coffee.width // 2,y]
coffee [x + coffee.width // 2,y] = (p.red,p.green,255)
coffee
